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npm 装包报code 128

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AI创作系统ChatGPT网站源码+详细搭建部署教程+支持DALL-E3文生图/支持最新GPT-4-Turbo-With-Vision-128K多模态模型

一、AI创作系统SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT?小编这里写一个详细图文教程吧!本系统使用Nestjs+Vue+Typescript框架技术,持续集成AI能力到本系统。已支持OpenAIGPT全模型+国内AI全模型+Midjourney绘画池系统!《SparkAi系统详情及搭建部署文档》:https://www.

Linux MYSQL-5.7.23-rpm安装(附带安装包)

系统环境OS版本(Linux)CentOS-7-x86_64-Minimal-1511Java版本jdk1.7及以上卸载系统自带mariadb-librpm-qa|grepmariadbrpm-emariadb-libs-5.5.68-1.el7.x86_64--nodeps解压tar包tar-xvfmysql*.tar以下加粗rpm包需要安装:mysql-community-common-5.7.23-1.el7.x86_64.rpmmysql-community-libs-compat-5.7.23-1.el7.x86_64.rpmmysql-community-minimal-debug

npm WARN cli npm vxxx does not support Node.js vxxx. This version of npm supports the following

npm与node的版本不匹配,如果不想切换node,将npm卸载再安装即可npm与node版本匹配查看卸载npmnpmuninstallnpm-g安装指定版本的npmnpminstallnpm@{版本号}-g示例:npminstallnpm@5.6.0-g安装完成之后,使用命令查看版本npm--version建议不要使用cnpm安装,会有各种莫名其妙的bug出现,谨慎使用

npm发布自己的组件UI包(详细步骤,图文并茂)

目前做前端项目,一直采用npminstallXXX的方式去引用别人的组件包,调用方法。其实在开发中,每个开发者基本都写过单独的组件,如何让自己的组件能够重复的利用,如何让别人也享受到您的成果,这里将一步一步地介绍如何通过npm来发布组件包。文章目录1.新建vue项目全局安装vue-cli创建一个vue项目2.修改添加文件夹3.新建vue.config.js文件4.编写组件放置在packages中①index.js中的写法:②index.js中的写法②main.vue中的写法name重点说明:5.在examples/main.js引入组件6.在页面中引用组件,测试组件是否可用7.npm打包lib

超简单:github-action自动化发布npm包小记

1.注册npm账号打开npm官网,并注册自己的npm账号2.申请AccessToken1.登录npm官网,登录成功后,点开右上角头像,并点击AccessTokens选项2.点开GenerateNewToken下拉框,点击ClassicToken(和GranularAccessToken有什么区别,请自行查验?)3.填写token信息,选择token类型为Automation(可以避免2FA校验),保存申请的token信息(等下会用到)3.github新建代码仓库在github上面创建新的空仓库4.修改仓库设置1.进入新建的代码仓库,点击仓库tab选项卡的Settings2.点开Secretsa

python下载sklearn安装包

下载的前提是我们选择的是清华源的安装库。首先我们打开pycharm。点击左上方的文件.然后打开设置。找到项目这一栏,有一个python解释器然后点击左上方的一个+号,(你不要直接搜sklearn,你下载这个包,你import导入的时候,还是会报错)下一步我们搜索  scikit-learn 然后下载scikit-learn1.2.21.2.2大概长这样,然后你下载,这样子就ok了。然后你就可以正常导入sklearn的库了

微调 Code Llama 完整指南

一、前言今天这篇文章将向大家详细介绍如何对CodeLlama进行微调,让它变成适合SQL开发的有利工具。对于编程开发任务,经过适当微调后的CodeLlama的性能通常都会比普通的Llama强很多,特别是当我们针对具体任务进行优化时:使用b-mc2/sql-create-context这个文本查询及其对应的SQL查询集合进行训练使用Lora方法,将基础模型的权重量化为int8,冻结权重,仅对适配器进行训练本文大多参考了alpaca-lora项目,同时也进行了一定的改进与优化通过上述几点方法,相信我们能使CodeLlama专注于SQL开发领域,获得更好的效果。如果按照本指南步骤进行指导,相信您也能

npm之报错:npm WARN deprecated @npmcli/move-file@2.0.1(一百五十九)

1.报错:npmWARNdeprecated@npmcli/move-file@2.0.1:Thisfunctionalityhasbeenmovedto@npmcli/fs2.解决#npmuninstall-g@angular/cli#npmcacheclean--force#npmcacheverify#npminstall-g@angular/cli

解决npm报错Error: error:0308010C:digital envelope routines::unsupported

解决npm报错Error:error:0308010C:digitalenveloperoutines::unsupported。解决办法;终端执行以下命令(windows):setNODE_OPTIONS=--openssl-legacy-provider然后再执行npm命令成功:

python中集成QR code生成自己想要的二维码

文章目录一、QR码简介二、qrcode库简介1.简介2.前期准备三、改变样式1.生成中间带图片的二维码2.生成炫彩二维码一、QR码简介先来看看一维码、二维码,然后深入了解一下QR码,简单点说QR码是二维码的一个种类!!!二维码(2-DimensionalBarCode),是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的。它是指在一维条码的基础上扩展出另一维具有可读性的条码,使用黑白矩形图案表示二进制数据,被设备扫描后可获取其中所包含的信息。一维条码的宽度记载着数据,而其长度没有记载数据。二维条码的长度、宽度均记载着数据。二维条码有一维条码没有的“定位点